Expériences · Résultats

La preuve par les résultats.

Des missions menées chez Artefact pour des groupes internationaux. Des budgets conséquents, des marchés complexes, des résultats mesurables.

650K€+
Budget mensuel max piloté
8 ans
Expérience en acquisition
15+
Pays couverts simultanément
4
Clients grands comptes
Missions

Grands comptes, résultats mesurables.

Toutes les missions ci-dessous ont été menées chez Artefact, cabinet de conseil en data et marketing digital. Des budgets conséquents, des marchés complexes, des décisions pilotées par la donnée.

AccorHotels
Hôtellerie · France, Scandinavie, ENA-EN
+10%
Revenus

Pilotage SEA des marchés France, Scandinavie et ENA-EN pour le Groupe Accor (Ibis, Mercure, Novotel, Sofitel, Pullman). Budget ~500K/mois + 150K sur les verticales Apps et F&B. Mission menée chez Artefact (Nov. 2024 – Juil. 2025).

+10%
Revenus France
6.2→7
Quality Score
650K€
Budget mensuel
Ennismore / Adagio
Hôtellerie lifestyle · 10+ pays
+20%
Conversions

Pilotage Mama Shelter, Jo&Joe et Adagio sur 10+ marchés émetteurs. Budget ~130K/mois. Refonte structurelle des comptes Adagio (structuration géographique + regroupement MAR/GEN). Mission menée chez Artefact (Jan. 2022 – Oct. 2024).

+20%
Conversions Adagio
+15%
QS Mama Shelter
130K€
Budget mensuel
Mattel
E-retail · Barbie · Hot Wheels · Fisher Price
x1.6
ROAS

Gestion des campagnes e-retail de Mattel (Barbie, Hot Wheels, Fisher Price). Budget ~100K/mois. Optimisation du ROAS et réduction du gaspillage budgétaire via optimisation des mots-clés négatifs. Mission menée chez Artefact (2018–2021).

2.1→3.4
ROAS en 12 mois
−22%
Gaspillage budgétaire
100K€
Budget mensuel
AccorHotels — ME & Afrique
Hôtellerie · Moyen-Orient & Afrique
90K€
/mois piloté

Gestion des campagnes SEA du Groupe AccorHotels sur les marchés Middle East et Afrique. Budget mensuel ~90K. Optimisation des campagnes Search et Display sur des marchés à fort potentiel de croissance. Mission menée chez Artefact (2018–2021).

90K€
Budget mensuel
ME & AFR
Marchés gérés
Cas d'usage IA

Déploiement IA : de la stratégie à l'adoption.

Des exemples concrets de ma méthodologie — automatisation, audit IA, prospection augmentée. Projets de démonstration développés dans le cadre d'Amonyxo Consulting.

🔍 Automatisation IA · Google Ads · Audit SEA

Outil d'audit Google Ads — un diagnostic de niveau agence, sans chiffre inventé

Projet de démonstration · Amonyxo Consulting · 2026

12
types d'exports analysés
5
sous-scores de diagnostic
Exports Google Ads (CSV)→ Parsing & scoring→ Claude API→ Rapport HTML→ Export PowerPoint
Diagnostic

Score global & sous-scores

  • Score global /100 + 5 sous-scores
  • Structure, performance, conversion, tracking, optimisation
  • 12 types d'exports analysés automatiquement
  • Aucun chiffre inventé si la donnée manque
Analyse

Fonctions avancées

  • Calculateur de gaspillage en €/mois
  • Croisement mots-clés × négatifs
  • Profils sectoriels sans benchmark inventé
Rapport

Livrable client clé en main

  • Synthèse exécutive + problèmes critiques
  • Opportunités chiffrées + plan d'action séquencé
  • Export PowerPoint prêt à présenter
12
Types d'exports
5
Sous-scores
3
Types de compte
6
Règles de fiabilité
Voir le cas complet avec l'architecture détaillée →
💡

Enseignement clé : La valeur de l'outil ne vient pas de sa capacité à produire des chiffres, mais de son refus d'en inventer. Un audit crédible distingue ce que les données prouvent de ce qu'elles suggèrent — et le dit clairement. L'IA accélère la production ; le jugement reste humain.

Nouveau cas d'usage
🎯 Automatisation IA · Prospection · CRM

CRM de prospection Amonyxo — un outil qui n'invente rien

Projet Amonyxo Consulting · 2026

16
signaux détectés
100
prospects audités
Centre de transparence Google→ Apify / Claude in Chrome→ Claude API→ CRM React
Découvrir

Repérer les annonceurs

  • 27 métiers × 16 villes d'Île-de-France
  • Centre de transparence Google comme source
  • 27 pays contrôlés (diffusion hors zone)
  • Import JSON structuré dans le CRM
Qualifier

Score de chaleur & opportunités

  • Score /100 avec 16 signaux d'opportunité
  • 3 opportunités classées par gravité
  • Pénalisation grands groupes et régies
  • Budget estimé — interne, jamais dans un mail
Contacter

Mail court, sans invention

  • 70–95 mots, 2 pistes au conditionnel max
  • Aucune valeur non vérifiée dans le mail
  • Validation manuelle systématique
  • Suivi Kanban 11 statuts + relance J+4
100
Prospects audités
97
Mails envoyés
5
RDV obtenus
16
Signaux détectés auto.
Vous voulez un workflow de ce type ? Parlons-en 30 min →
💡

Enseignement clé : Le plus dur n'est pas de générer un mail — c'est d'empêcher le modèle d'écrire ce qu'on n'a pas vu. Chaque erreur détectée devient une règle codée. L'IA accélère ; le garde-fou reste dans le code.

Nouveau cas d'usage
🤖 Automatisation IA · Google Ads · Production & pilotage

Ads Studio — produire et piloter Google Ads avec l'IA

Projet de démonstration · Amonyxo Consulting · 2026

10
modules
5
familles
Brief→ Claude API→ Scoring créatif→ Validation→ Google Ads Editor / API
Production

Annonces & assets

  • RSA dans les limites de caractères
  • Score créatif par annonce
  • Assets Performance Max + négatifs
Analyse & optimisation

Requêtes, landing, dérives

  • Search Terms IA : 5 actions par requête
  • Performance Monitor sur deux périodes
  • Budget & Bid Advisor
Copilot

Google Ads Copilot

  • Nourri des données du compte
  • Réponse en 8 étapes imposées
  • Niveau de confiance affiché
10
Modules
5
Familles
5
Actions par requête
8
Étapes du Copilot
Voir le cas complet avec l'architecture détaillée →
💡

Enseignement clé : Automatiser la production ne veut pas dire retirer l'expert de la boucle. Ads Studio génère vite ; c'est le scoring et la validation qui transforment une sortie d'IA en décision publicitaire. L'outil fait gagner du temps là où il n'y a pas de jugement à exercer.

Cas existant
Retailer · E-commerce · France
MediaRetail SA — Générateur d'annonces SEA propulsé par IA
Projet de démonstration · Amonyxo Consulting · 2025
×3
variantes testées
Problème

Production d'annonces 100% manuelle, 2–3 jours par batch, peu de tests A/B faute de volume. L'équipe passait ~30% de son temps sur de la production pure.

Solution déployée
→Brief créatif via Typeform
→Orchestration Make + API OpenAI
→Validation humaine maintenue
→Import CSV natif Google Ads
Résultats à 90 jours
Temps de production−60%
Variantes testées×3
Batch livré en< 1 jour
Adoption équipe (J+30)4/5
💡

Enseignement clé : La technique (workflow Make/GPT-4) était opérationnelle en 3 semaines. Le vrai défi : convaincre 2 membres sur 5 sceptiques — 6 semaines de conduite du changement.

Cas existant
📡 Veille automatisée · Content Marketing IA

Veille SEA & IA — de la collecte RSS aux posts LinkedIn en 3 minutes

Projet Amonyxo Consulting · 2026

−90%
temps de veille
28
articles/jour
RSS (4 sources)→ Make→ Claude API→ Score /10→ Google Sheets→ App locale→ LinkedIn
Collecte

RSS → Make → Scoring IA

  • 4 sources SEA & IA (Search Engine Land, Marketing AI Institute…)
  • Scheduler quotidien à 7h00
  • Claude score chaque article /10
  • Filtre automatique : score ≥ 6
Stockage

Google Sheets + Gmail récap

  • 10 colonnes : titre, résumé, angle LinkedIn, score…
  • Email HTML récap quotidien
  • CSV publié pour lecture externe
Publication

App locale → LinkedIn

  • Interface HTML connectée au Google Sheets
  • Génération post LinkedIn via Claude API en 1 clic
  • Copier-coller direct vers LinkedIn
−90%
Temps de veille
28
Articles/jour
3 min
Par post LinkedIn
~12
Posts LinkedIn/mois
Voir le cas complet avec l'architecture détaillée →
💡

Enseignement clé : Le vrai gain n'est pas le temps — c'est la régularité. Avant l'automatisation, la publication était sporadique. Avec le workflow, ~3 posts par semaine sont garantis sans effort cognitif.

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